| <— 2_2_Tensors.md | Зміст | 3_1_Losses.md —> |
Розділ 3 Тренування
Як зазначено в § 1.1, тренування моделі полягає в мінімізації втрати $\mathscr{L}(w)$, що відображає продуктивність предиктора $f(\cdot;w)$ на тренувальному наборі $\mathscr{D}$. Оскільки моделі, як правило, надзвичайно складні, а їх продуктивність безпосередньо залежить від того, наскільки добре мінімізуються втрати, ця мінімізація є ключовою проблемою, яка включає як обчислювальні, так і математичні труднощі.