| <— Передмова | Зміст | 1.1 Learning from data —> |
Частина I Основи
Розділ 1 Машинне навчання
Глибоке навчання (Deep learning) історично належить до ширшої галузі статистичного машинного навчання, оскільки головним чином стосується методів, здатних вивчати подання (representations) з даних. Задіяні методи походять від штучних нейронних мереж (artificial neural networks), а кваліфікатор «глибоке» підкреслює, що моделі є довгими композиціями відображень (mappings), які, як зараз відомо, забезпечують вищу ефективність.
Модульність глибоких моделей, їх універсальність і здатність масштабуватися призвели до появи численних спеціалізованих математичних методів і інструментів розроблення програмного забезпечення, що сформували глибоке навчання як окрему й велику технічну галузь.